EU-GENIA AcademyCostruisci il futuro data-driven con la Generative AI
Un percorso di alta formazione in Intelligenza Artificiale Generativa, Data Engineering e Software Engineering, con project work e hackathon finale.
Una collaborazione
25 posti per entrare nel futuro della Data-Driven Governance: Intelligenza Artificiale Generativa, Data Engineering e Software Engineering per trasformare i dati in decisioni, automatizzare i processi e supportare lo sviluppo agile di soluzioni informatiche. Un percorso esclusivo per laureandi e laureati magistrali.
EU-GENIA Academy è un corso di alta formazione, promosso dal Ce.S.M.A. dell’Università degli Studi di Napoli Federico II in collaborazione con DXC Technology. Forma esperti capaci di utilizzare l’Intelligenza Artificiale Generativa a supporto di azioni data-driven per le Organizzazioni, con un percorso di Project Based Learning di 16 settimane, fino a un project work e un hackathon finale.
Un’esperienza di alta formazione, non solo un corso.
PROMPT ENGINEERING
Impara a progettare prompt efficaci per guidare i modelli di intelligenza artificiale generativa verso risultati affidabili e riutilizzabili.
Sperimenterai tecniche di prompting avanzate su casi reali, in aula e nei project work.
DATA AND AI ENGINEERING
Costruisci pipeline dati solide e integra modelli di AI generativa in architetture software scalabili e production-ready.
Lavorerai su progetti concreti affiancato da docenti e professionisti del settore.
SVILUPPO AGILE TRAMITE AI
Applica le metodologie Agile potenziandole con strumenti di AI generativa, per accelerare progettazione, sviluppo e testing del software.
Un percorso pratico, basato su project work e casi di studio aziendali.
25
posti disponibili
16
settimane
4
moduli didattici
3
giorni a settimana
5
ore al giorno
Perché formarsi oggi su queste competenze
L'intelligenza artificiale generativa sta ridisegnando il modo in cui si progettano i dati, il software e i processi decisionali. EU-GenIA — EUropean GENerative artificial Intelligence for dAta-driven governance — nasce per colmare il divario tra chi conosce l'AI generativa in teoria e chi sa progettarla, integrarla e governarla in contesti reali. Chi si forma oggi su prompt engineering, data and AI engineering e sviluppo agile guidato dall'AI acquisisce competenze immediatamente spendibili, in un mercato del lavoro che le richiede sempre di più.
Il percorso: 4 moduli in 16 settimane
Un modulo ogni 4 settimane: teoria in aula e laboratorio pratico, con docenti universitari e professionisti DXC Technology.
Un percorso multidisciplinare su Data-Driven AI, Data Engineering, Generative AI e AI-powered Agile Programming, con metodologia Project Based Learning su casi reali.
La didattica unisce la solidità accademica dei professori universitari all'esperienza concreta di professionisti del settore, per una preparazione immediatamente spendibile nel mondo del lavoro.
Il modulo intende fornire una visione organica del funzionamento, della governance e del quadro normativo della Pubblica Amministrazione, con particolare attenzione al ruolo dei dati, dell'Intelligenza Artificiale Generativa e della Sovereign AI nel supportare decisioni, processi e azioni organizzative. L'obiettivo è sviluppare competenze per comprendere i meccanismi istituzionali, regolatori e operativi della PA e per progettare, pianificare e comunicare iniziative di business transformation orientate alla data-driven action. Gli studenti acquisiranno strumenti metodologici e applicativi per analizzare processi, definire scenari di intervento, costruire proposte progettuali e tradurre evidenze, dati e conoscenza organizzativa in azioni concrete e misurabili.
Durata complessiva: 4 settimane
Argomenti
Prima parte — Governance, dati e quadro istituzionale della Pubblica Amministrazione
Organizzazione, Fondi, Ruoli ed Etica della PA; Procurement del digitale nella PA; Governance del digitale nella PA; Data-Driven Governance; principali ecosistemi della PA; documentazione rilevante per la digitalizzazione della PA (Codice degli Appalti, Normativa CAD, Linee Guida AgID, GDPR, AI Act); Cybersecurity; Sovereign AI.
Seconda parte — I progetti di business transformation
Project management; design thinking; analisi dei processi; identificazione di bisogni, vincoli e opportunità operative; definizione di scenari progettuali data-driven; design di alto livello di interventi progettuali; costruzione di proposizioni progettuali; elementi di comunicazione istituzionale, comunicazione del valore e marketing.
Resta inteso che DXC Technology, l'Università e/o il Ce.S.M.A. potranno concordare di trattare tematiche ulteriori e/o differenti rispetto a quelle sopra elencate, che si ritengano utili al corretto sviluppo del percorso formativo.
Requisiti di ammissione
Cittadinanza / Residenza
Cittadini italiani, cittadini di Stati membri UE ovunque soggiornanti, o cittadini non comunitari con regolare permesso di soggiorno abilitante al lavoro.
Titolo di studio (requisiti di ammissione)
Allievi con laurea magistrale conseguita o iscritti a un corso di laurea magistrale (in Italia o all'estero) in una delle seguenti classi o affini: LM-32 (Ingegneria Informatica), LM-29 (Ingegneria Elettronica), LM-18 (Informatica), LM-27 (Ingegneria delle Telecomunicazioni), LM-25 (Ingegneria dell'Automazione), LM-40 (Matematica), LM-31 (Ingegneria Gestionale), LM-DATA (Data Science), LM-56 (Scienze dell'economia), LM-77 (Scienze economiche aziendali), LM-17 (Fisica).
Lingua
Fluente conoscenza della lingua italiana.
Inclusione
Ausili previsti per candidati con disabilità o DSA, in collaborazione con il S.IN.A.P.S.I. dell’Ateneo.
Il processo di selezione
1. Candidatura Online
Candidatura online, allegando CV e titoli in un unico PDF.
2. Valutazione dei Titoli
La Commissione valuta i titoli presentati (fino a 10 punti).
3. Ammissione alla Prova Orale
I primi 50 in graduatoria titoli accedono alla prova orale, la cui sede sarà comunicata agli ammessi.
4. Prova Orale e Graduatoria
Prova orale (fino a 90 punti) e pubblicazione della graduatoria finale dei 25 ammessi.
Dove siamo
Le attività si svolgono nel cuore del polo tecnologico di Napoli Est, affacciato sul Golfo di Napoli e sul Vesuvio.
Indirizzo
Complesso Universitario di San Giovanni a Teduccio
Corso Nicolangelo Protopisani, 70 – 80146 Napoli (NA)
Ce.S.M.A.
Centro Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati dell’Università degli Studi di Napoli Federico II.
Come arrivare
Bus: 195, 254, 455, 472, 001
Treno: L2, Circumvesuviana EAV (10 minuti a piedi)
Tram: 421
Una Collaborazione di
Ce.S.M.A.
Centro Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati
DXC Technology (NYSE: DXC) è un fornitore di servizi IT leader a livello globale, partner operativo di fiducia per organizzazioni innovative in tutto il mondo. Con EU-GENIA Academy porta la propria esperienza in ingegneria, AI e trasformazione digitale direttamente in aula. Scopri di più su DXC Technology →